随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）作为其中的一个重要分支，扮演着越来越关键的角色。然而，尽管取得了显著的进展，NLP仍然面临着一系列的技术难题，让科学家们不得不不断思考，自然语言处理难在哪里。 首先，自然语言处理难在哪里体现在语义理解上。人类语言充满着丰富的语境和复杂的语义结构，词汇之间的关系多种多样。NLP系统往往难以准确地捕捉和理解这些复杂的语义关系，导致在实际应用中产生
